Question de la semaine : Comment l’IA réorganise-t-elle l’entreprise ?

La Presse —L’intelligence artificielle est devenue un enjeu primordial pour les entreprises. Recherche et analyse d’informations, recommandations, prédictions, reconnaissance faciale ou encore automatisation des décisions : ses applications se multiplient et touchent progressivement de nombreux secteurs d’activité.

Pourtant, malgré cette diffusion rapide, l’IA reste une notion difficile à cerner. Sans réellement comprendre le fonctionnement d’une IA, les surenchères sur ses performances ainsi que sur les tâches qu’elle peut accomplir ont du mal à se contenir. En effet, loin de cette image d’un robot capable de penser ou d’agir comme un humain, l’intelligence artificielle peut désigner plus largement des technologies informatiques capables d’imiter certaines facultés cognitives humaines afin d’apprendre et d’améliorer la prise de décision.

Cette évolution technologique nourrit de plus en plus d’inquiétudes autour de l’hypothèse du remplacement des hommes par les machines. Des inquiétudes davantage marquées dans les entreprises, où les dirigeants, mais aussi les collaborateurs, ne savent plus à quel saint se vouer face à cette phase particulière de transformation.

Le « mythe de la substitution » continue ainsi de peser sur les représentations de l’IA. Si l’on se réfère aux chiffres, on voit bien que les résultats des diverses études menées par différentes organisations ne sont pas unanimes. Certains travaux annoncent une transformation massive du marché du travail, tandis que d’autres considèrent que seule une partie des métiers pourra réellement être automatisée.

Cependant, une croyance reste dure comme fer : l’automatisation totale d’un métier demeure difficile. Car si l’IA peut prendre en charge certaines tâches, elle ne reproduit pas nécessairement toutes les dimensions d’un emploi. La créativité, l’adaptation, les relations sociales, la capacité à résoudre des problèmes complexes ou encore la compréhension des émotions restent des compétences profondément humaines et difficiles à automatiser.

L’IA pourrait donc davantage transformer les emplois que les faire disparaître. En prenant en charge les tâches répétitives, elle pourrait libérer du temps pour permettre aux salariés de se concentrer sur le cœur de métier de leurs entreprises, ainsi que sur des activités nécessitant davantage de réflexion, de créativité ou d’interaction humaine.

Cette transformation pourrait ainsi donner naissance à de nouveaux métiers. Des spécialistes des prompts, du fonctionnement des agents d’IA, de la cybersécurité spécifique à l’IA, etc., sont autant de nouveaux métiers qui peuvent apparaître pour répondre aux nouveaux besoins que fait naître le recours à l’IA au sein de l’entreprise.

Le marché du travail ne serait donc pas simplement vidé par l’IA, il pourrait aussi se recomposer autour d’elle. Mais cette évolution technologique ne sera pas sans effet sur les relations professionnelles, ou, en d’autres termes, plus clairement, sur la cohabitation entre l’homme et la machine.

Si cette relation n’est pas, à vrai dire, nouvelle, dans le sens où, depuis l’introduction de la machine et, par la suite, de l’automatisation, l’homme a su entretenir un usage plus ou moins équilibré de la machine, aujourd’hui, au sein de l’entreprise, l’IA peut progressivement devenir un véritable partenaire de travail. Un partenariat qui risque, cependant, de créer une forme de dépendance technologique.

C’est pourquoi les spécialistes de la question appellent à construire un duo entre l’humain et la machine. Ainsi, ils estiment que l’intégration de l’IA nécessite trois conditions essentielles : la collaboration, la proactivité et l’acceptation. La première consiste à faire de l’IA un outil complémentaire plutôt qu’un substitut à l’être humain.

La machine peut exceller dans l’analyse, l’exécution ou l’organisation, tandis que l’humain conserve ses capacités de création, d’imagination, de coopération et de jugement. La combinaison des deux peut alors produire de meilleurs résultats que l’un ou l’autre pris séparément. Mais cette collaboration suppose également que les salariés comprennent le fonctionnement des systèmes auxquels ils sont confrontés.

L’opacité des algorithmes, souvent décrite comme l’effet de « boîte noire », constitue un obstacle majeur. Les entreprises doivent donc chercher à rendre l’IA plus intelligible et plus explicable. Cette exigence concerne également l’éthique. L’«ethic by design» invite à intégrer les considérations humaines et morales dès la conception des systèmes.

L’«ethic by evolution» implique, quant à elle, de contrôler régulièrement leur évolution afin de vérifier qu’ils restent compatibles avec les valeurs humaines. Pour la deuxième condition, qui est la proactivité, les entreprises ne peuvent pas attendre que les transformations liées à l’IA s’imposent à elles.

Elles doivent identifier les métiers susceptibles d’évoluer, anticiper les nouvelles compétences nécessaires et investir dans la formation. Le salarié devient ainsi un acteur central de la transition technologique. L’enjeu n’est plus seulement de savoir quelles machines acheter ou quels logiciels déployer, mais de préparer les travailleurs à évoluer avec ces outils.

Enfin, l’acceptation constitue une condition déterminante. Une technologie peut être performante et utile, mais elle peut échouer si elle est perçue comme une menace. Si les employés voient l’IA comme comme un risque direct pour leur emploi, son intégration sera difficile. À l’inverse, une IA considérée comme un outil facilitateur et intégré au fonctionnement quotidien de l’entreprise aura davantage de chances d’être acceptée.