L’intelligence artificielle (IA) s’impose rapidement comme l’une des forces économiques les plus transformatrices de notre époque. Selon les projections de la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement (CNUCED), le marché mondial de l’IA devrait être multiplié par environ 25 pour atteindre près de 4 800 milliards de dollars à l’horizon 2033. Pour les économies avancées, cette technologie laisse entrevoir d’importants gains de productivité. Pour les marchés émergents, ses implications sont toutefois plus complexes et présentent un double visage.
L’IA constitue un puissant levier pour accélérer le développement, améliorer les services publics, renforcer les compétences industrielles et permettre de dépasser certaines infrastructures obsolètes. Mais elle menace également d’éroder des sources de compétitivité établies de longue date et d’accentuer l’écart entre les pays riches et les pays pauvres, notamment dans les économies disposant de secteurs de services importants et reposant sur une main-d’œuvre peu coûteuse pour des tâches manuelles et répétitives. Les enjeux sont donc particulièrement importants pour les pays en développement.
L’impact final de l’IA sur une économie dépendra non seulement de la technologie elle-même, mais aussi de la capacité du pays à l’adopter et à s’y adapter. Les marchés émergents abordent cette transition avec un ensemble spécifique d’avantages et de vulnérabilités par rapport aux économies avancées. Cet article examine ainsi les deux dimensions de l’impact de l’IA sur les marchés émergents : d’un côté, la possibilité d’accroître la productivité et la croissance ; de l’autre, le risque de bouleverser les modèles économiques et les propositions de valeur de secteurs entiers construits au fil de plusieurs décennies.
L’IA, un puissant levier pour accélérer le développement
D’un côté, l’IA représente une opportunité majeure pour stimuler la productivité et accélérer le développement. Dans des économies longtemps confrontées à une pénurie de main-d’œuvre qualifiée et à des capacités institutionnelles inégales, les outils reposant sur l’IA peuvent élargir l’accès à une expertise rare.
Dans le domaine de l’éducation, les modèles de traduction basés sur l’IA peuvent prendre en charge les dialectes régionaux et les langues disposant de peu de ressources, réduisant ainsi les barrières structurelles à la communication. Des tuteurs personnalisés peuvent améliorer l’accès à une éducation de qualité tout en adaptant les enseignements au niveau et aux compétences de chaque élève.
Dans le secteur de la santé, les outils de diagnostic assistés par l’IA peuvent étendre les services médicaux aux zones rurales tout en améliorant la qualité des premiers diagnostics, avec des effets potentiellement significatifs sur la mortalité infantile et l’espérance de vie moyenne.
Dans le secteur financier, l’évaluation du risque de crédit assistée par l’IA, à partir de données non structurées et comportementales, peut contribuer à élargir l’accès au microcrédit pour les petits producteurs et les entrepreneurs, tout en réduisant les risques de crédit associés.
À l’image de la téléphonie mobile, qui a permis à de nombreux pays en développement de contourner les réseaux de téléphonie fixe et les infrastructures traditionnelles d’accès à Internet haut débit, l’IA offre la possibilité de dépasser certaines contraintes historiques qui freinent la croissance.
Les marchés émergents sont déjà devenus des acteurs importants de l’économie numérique, avec plus de 1 000 milliards de dollars de services pouvant être fournis numériquement exportés en 2024. Utilisée efficacement, l’IA pourrait renforcer cette dynamique et contribuer à la création de secteurs entièrement nouveaux.
Indice de préparation à l’IA : économies sélectionnées
(Score de l’indice : 0 = faible à 1 = élevé ; dernières données disponibles)
Source : Fonds monétaire international (Indice de préparation à l’IA), QNB Economics
L’IA, une menace pour les marchés du travail
D’un autre côté, l’IA constitue une source importante de bouleversements pour les marchés du travail et pour le modèle de développement qui a longtemps bénéficié aux économies émergentes.
Elle déplace l’avantage économique lié aux tâches répétitives réalisées à distance : celui-ci passe de l’« arbitrage salarial », qui repose sur le recours à une main-d’œuvre humaine à faible coût, à un « arbitrage algorithmique », qui s’appuie sur des agents d’IA moins coûteux.
Le Fonds monétaire international (FMI) estime qu’environ 40 % des emplois dans les marchés émergents sont exposés à l’IA, en particulier dans les secteurs et services caractérisés par une forte proportion de tâches manuelles et routinières.
L’IA générative et les agents d’IA sont désormais capables d’effectuer des tâches cognitives simples, du traitement de données et des opérations de facturation de base à moindre coût que le recours à des employés à l’étranger.
Cette évolution se fait déjà sentir dans le secteur indien de l’externalisation informatique, qui pèse environ 300 milliards de dollars. Les postes de développeurs juniors affectés à des tâches routinières ainsi que les fonctions liées à l’externalisation des processus métiers sont particulièrement exposés, entraînant une forte baisse des recrutements sur les campus universitaires dans les principaux pôles technologiques indiens.
L’indice Nifty IT, qui suit les principales entreprises indiennes de logiciels, accuse une baisse d’environ 15 % depuis le début de l’année, contre une progression de 20 % pour l’indice plus large MSCI Emerging Markets.
Trois priorités pour les marchés émergents
Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle représente à la fois une opportunité déterminante et un risque majeur pour les marchés émergents.
Pour saisir cette opportunité, ces économies devront éviter d’être reléguées à la marge de la future économie mondiale dominée par l’IA. Cela nécessitera une action résolue dans trois domaines : le développement des infrastructures numériques, la mise en place d’écosystèmes de données et l’investissement dans les compétences.
Les économies qui agiront rapidement pour renforcer ces fondations pourraient transformer l’IA en un puissant moteur de rattrapage économique.
À l’inverse, celles qui ne prendront pas les mesures nécessaires pourraient voir l’écart avec les économies à la pointe de la technologie se creuser davantage, faisant de l’IA l’un des principaux facteurs de divergence économique au cours des prochaines années.
